利用 ChatGPT 進行 UX 研究的實際範例
利用 ChatGPT 進行 UX 研究的實際範例

先說結論,ChatGPT 給出的答案還是挺攏統的,在單純的「分類」和「統計」上可以省下很多功夫。

但它沒辦法「找亮點」,而且也有可能出錯,總感覺哪裡怪怪的。

只會問「為什麼」很尷尬?一個技巧讓你搞定使用者訪談
只會問「為什麼」很尷尬?一個技巧讓你搞定使用者訪談

受訪者總是會美化他們的需求和行為,讓你覺得自己像是在相親而不是調查研究。

結果花了好幾個小時訪談使用者,但最後得到的資料卻像是一個美麗的糖衣外殼。

為什麼公司不做 Prototype 呢?
為什麼公司不做 Prototype 呢?

你用什麼方式確認自己想到的解法、提出的概念、靈光一閃的點子,是行得通的呢?

做個簡單的小測試,看看別人對自己點子的反應。從實驗結果就能看出自己提出的點子有沒有用啦!

先做個 Prototype 原型試看看,再決定是否要繼續把這個點子發展下去,是個在業界已經很普遍的概念。

那為什麼公司不做 Prototype,難道那些公司都不怕點子爛嗎?

為什麼你的 UX 報告像廢話?
為什麼你的 UX 報告像廢話?

這是我看過不少報告的心情,報告裡的內容不管是放在誰身上都適用,而且專講一些大家都知道的事。

「使用者喜歡 CP 值高的產品。」
對啊,誰喜歡 CP 值低的產品?

撰寫 UX 報告的小、技、巧
撰寫 UX 報告的小、技、巧

你有多討厭遭受損失呢?
我們能如何利用人們想避免「損失」的心理來誘導對方達到自身的目的?

使用者的心智模型會怎麼影響設計?
使用者的心智模型會怎麼影響設計?

十大易用性原則第 2 條,系統與真實世界的關聯性。

系統應該要運用使用者的語言,使用他們熟悉的詞句、短語、概念,而不是專業術語。

但在運用使用者熟悉的概念前…當然要先知道使用者是誰、他們的心智模型是什麼啊!

出事了跳通知告訴使用者,就是系統好用嗎?
出事了跳通知告訴使用者,就是系統好用嗎?

十大易用性原則第一條:系統狀態的能見度。

相信很多人接觸「易用性」,都會找到和 10 條原則有關的資料。
我們就來聊聊這 10 項原則吧!

從台鐵事故看「失誤與錯誤」
從台鐵事故看「失誤與錯誤」

終於把第一部影片上傳啦!為了學習怎麼錄影剪片,花了非常多心力。

這次想透過台鐵事故,從使用者經驗設計的角度切入,思考為什麼會為什麼會發生過失,又該怎麼預防過失再次發生?

打翻咖啡不能解決問題,談 User Story
打翻咖啡不能解決問題,談 User Story

看到一張梗圖:打翻咖啡比你喝咖啡更提神喔!這完全是 User Story 沒寫好的標準示範。

User Story 標準例句為:身為…《某類使用者/人物誌/角色》,我想要…《行動》,這樣我就能…《成果/獲得價值》

就用這個例句來說明為什麼「打翻咖啡」是符合需求的好功能。

為什麼你的 UX 研究報告不該提到 CP 值?
為什麼你的 UX 研究報告不該提到 CP 值?

「使用者喜歡買 CP 值高的產品。」

「使用者很重視 CP 值。」

「結帳前使用者會來回比價找出 CP 值最高的那一項。」

CP 值低的東西誰要買?這不是廢話嗎?再說, CP 值是什麼?

使用者操作流程中的失誤與錯誤
使用者操作流程中的失誤與錯誤

刷 FB 時看到這篇出自純靠北工程師 的貼文。

在討論如何防止使用者犯錯之前,得先了解使用者為什麼會犯錯,可能會犯哪些種類的錯。

讀者來信:服務設計與她的職場困境
讀者來信:服務設計與她的職場困境

收到封 mail,某位讀者在一間小公司裡做服務設計遇到瓶頸,不知道可以問誰只好寫信給我。來啊~我很歡迎讀者來信的,這樣就不用煩惱 Blog 沒題材了…(喂)

花了點時間爬文思考使用者經驗設計(User Experience Design)、客戶體驗設計(Customer Experience Design)、服務設計(Service Design)有什麼不同。